政務

使用隐私計算技術解決政府從“政府信息公開(kāi)”向“政府數據開(kāi)放(fàng)”過程中(zhōng)的各類問題，幫助政府部門使用政務數據滿足社會治理需求、履行職能。

業務挑戰
雲設施不可信
政務雲管理鏈長、管理權混亂，安全性依賴于開(kāi)發團隊的可信與可靠
數據敏感性強
包含大(dà)量個人隐私以及國家敏感數據
數據集中(zhōng)困難
數據所有權即治理權，公開(kāi)核心數據會帶來權益損失
煙囪式建設
成熟政務系統多，常見隐私計算模式需要颠覆性重建
解決方案
政務雲安全
使用同态加密技術，将密态政務數據發送至雲平台進行存儲與計算。保留原有管理與技術體(tǐ)系，按照政府内控制度設計，實現無感化政務雲隐私保護，保護政務數據隐私，打破雲計算安全桎梏，調動雲平台算力，顯著降低政務IT成本。
申請試用
政務數據交換共享
提供政務數據交換共享數據安全基礎設施，符合政務數據交換共享業務與技術邏輯，實現政務數據隐私保護，數據價值保護，數據所有權管控，兼容分(fēn)布式共享與集中(zhōng)式共享。實現政務數據共享業務全鏈路的安全可控。
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解決方案優勢
自主可控
方案采用的算法、軟件、硬件均保證自主可控，避免國外(wài)軟硬件預裝的後門，從根本上保證政務數據的安全
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輕量化改造
系統安全改造僅需在原有系統系統中(zhōng)修改數據分(fēn)析模塊，無需修改業務邏輯、系統邏輯、代碼邏輯以及通信邏輯。
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數據應用覆蓋廣
從簡單運算到機器學習，從統計分(fēn)析到概率分(fēn)布，安全計算理論支持全量數據分(fēn)析操作。
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單次介入
同态隐私計算能力介入後，隐私計算場景拓展可由集成商(shāng)自行改造，無需對新需求進行二次開(kāi)發。
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