金融

金融行業對于數據具有強依賴性，在風控、監管等領域尤爲明顯。數據共享是業務開(kāi)展的關鍵，但金融機構間數據共享并不容易，在存儲、治理和應用方面等存在諸多限制。

業務挑戰
數據濫用
對于金融機構而言，任何輸出式數據共享都使其面臨可能被第三方濫用競争性信息(如客戶身份及特征)的風險。
流程複雜(zá)
數據共享受到《數據安全法》等隐私監管法規的限制，必要流程(如建立新機制以确保知(zhī)情同意)過于複雜(zá)而導緻投入超出數據共享所能帶來的益處。
留存風險
随着人工(gōng)智能和其他高級分(fēn)析技術應用的不斷湧現，大(dà)型金融機構的高管已經開(kāi)始擔憂因掌握過多客戶數據所帶來的風險,進而導緻客戶不安。
改造複雜(zá)
随着隐私計算的興起，基于多方安全計算與聯邦學習的數據共享模式需要對原有金融業務系統進行大(dà)量改造，給金融機構帶來大(dà)量額外(wài)成本。
解決方案
金融風控
運用同态加密技術，将來源合法合規的數據在數據源本地進行同态加密後，傳輸給金融機構。在不解密的前提下(xià)，金融機構對數據進行基礎運算（加減乘除）、統計分(fēn)析等處理，爲其自身風控提供輔助
申請試用
金融監管
方案支持在密文上進行統計分(fēn)析，因此金融機構能夠将原始數據經過同态加密後發送至監管方，由監管方進行密文監管，實現更深層次的數據監管，拓展金融監管新範式。
申請試用
解決方案優勢
多源數據融合
在不收集、不存儲原始數據的前提下(xià)，将政務數據、中(zhōng)小(xiǎo)微企業經營數據、金融數據進行融合應用，打破現有數據壁壘，豐富中(zhōng)小(xiǎo)微企業主體(tǐ)的風險評價維度，輔助銀行授信。
申請試用
數據隐私保護
改變原有業務模式中(zhōng)，需要在明文數據上進行運算分(fēn)析的方式。運用同态加密計算技術對原始數據加密，金融機構以密文運算的方式完成數據的彙總、加工(gōng)、分(fēn)析，解決了現階段使用原始明文數據而造成隐私洩露的問題，有效保護數據資(zī)産。
申請試用
細粒度授權
采用數據細粒度的權限加密控制，形成數據源對于數據應用的直接授權管理，保證數據應用的全流程可控制、可監控、可審計。
申請試用
輕量化改造
支持複用原有業務模式，無需修改業務邏輯、系統邏輯、代碼邏輯以及通信邏輯，實現輕量化業務改造。
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